Это шестая, последняя часть серии. В четвёртой говорили про разметку, в пятой – про то, как ИИ ходит по сайту. Добрались до самого интересного вопроса, который мне задают чаще всего: а что с LSI? Правда ли, что LSI-ключи – это золотая горочка для AEO и GEO?
Короткий ответ: нет. Но давайте по порядку, потому что за этим словом стоит полезная интуиция, которую просто плохо назвали.
Что такое LSI и откуда оно взялось
LSI – Latent Semantic Indexing, латентно-семантическое индексирование. Это метод из 1990-х: берём матрицу «документы на слова», прогоняем через сингулярное разложение и получаем скрытые связи между терминами. Грубо – математический способ понять, что «смартфон» и «телефон» по смыслу рядом.
Звучит умно, и лет двадцать SEO-сообщество свято верило, что Google работает именно на LSI. Только вот Google на LSI никогда не работал – это миф. А современные поисковики и тем более нейросети используют совсем другое: семантические эмбеддинги на трансформерах. Та же идея – понять смысл, а не совпадение слов, – но техника принципиально иная и на пару десятилетий моложе.
Так нужны LSI-ключи или нет
Как «список слов, которые надо впихнуть в текст» – нет, не нужны. И вот почему это важно именно для AEO и GEO.
Модели подбирают источники по смыслу, в векторном пространстве, а не по совпадению слов. Если вы аккуратно собрали «LSI-ключи» и расставили их по тексту – для модели это выглядит не как сигнал экспертности, а как искусственная плотность слов. А мы уже знаем из исследования, о котором говорили во второй части: манипуляции с плотностью ключей не помогают, а иногда и вредят цитируемости.
Так что собирать LSI-списки и скармливать их тексту – это занятие из прошлого десятилетия. От него лучше отказаться, как и от «купить пластиковые окна Москва недорого».
Но здравое зерно в LSI всё-таки есть
Отбросив дурацкое название, остаётся правильная мысль: страницу надо писать не под одно точное словосочетание, а под тему целиком. Со всеми связанными понятиями, синонимами, смежными вопросами. И вот это для AEO и GEO работает отлично, потому что:
- модели выбирают источники по смыслу – чем шире и точнее вы раскрыли тему, тем выше шанс попасть в выдачу по большему числу перефразированных запросов;
- модели вытаскивают сущности – если вы последовательно используете правильные термины и связываете их, машине проще вас «понять» и процитировать;
- чем лучше закрыты смежные вопросы, тем больше шансов стать тем самым источником, из которого собирают ответ.
Это, кстати, ровно то, что я называл «писать для людей», когда говорил про ИИ-контент без запаха человека и про AI-поиск. Настоящий эксперт не думает списком ключей – он просто покрывает тему целиком, потому что иначе её не раскрыть.
Что делать на практике
- Закрывайте тему, а не ключевик. Подумайте, какие смежные вопросы возникают у человека, и ответьте на них. Это и есть современная «семантика».
- Используйте язык эксперта. Те термины и синонимы, которыми пользуется специалист, – они и есть ваши «LSI», только естественные.
- Работайте с сущностями. Называйте вещи своими именами, связывайте понятия, при возможности – со ссылками на авторитетные определения. Разметка из четвёртой части тут как раз помогает.
- Не повторяйте одно и то же слово раз двадцать. Модель это не впечатлит, а текст испортит.
Итого
LSI как техника – реликт девяностых, и современные модели о нём слыхом не слыхивали. LSI как интуиция – «пиши тему целиком, а не одно словосочетание» – абсолютно верная и для AEO и GEO даже важнее, чем для старого SEO.
Так что ответ на вопрос «предпочтительнее ли LSI при работе над AEO и GEO» такой: сам список LSI-ключей не предпочтителен и даже вреден. А вот то, ради чего его обычно собирают, – широкое семантическое покрытие темы, – нужно обязательно. Просто делайте это как человек, а не как таблица ключей.
Если не остыну к теме – могу собрать всё это в единый гайд или написать про что-то ещё: про голосовой поиск и Алису, про локальное SEO в эпоху ИИ или про то, как отличить честного подрядчика по AEO от продавца воздуха.